Il 14 ottobre, al Mugello AI Forum organizzato da CNA Firenze Metropolitana, l’Area Studi e Ricerche di CNA ha presentato i dati più aggiornati sull’intelligenza artificiale nelle piccole imprese italiane. Dati molto interessanti e soprattutto arrivano al momento giusto. In diciotto mesi la quota di micro e piccole imprese che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale è passata dal 7,2% al 38%. Un ulteriore 17,4% sta valutando di introdurli.
Nella medesima indagine compare però un numero di segno opposto. Il 56,7% degli imprenditori dichiara di avere difficoltà a capire quali soluzioni siano davvero utili alla propria attività. La tecnologia è entrata nelle piccole imprese più in fretta della capacità di governarla, e questa distanza ha un costo preciso: strumenti acquistati e poco usati, tempo speso a sperimentare senza criterio, efficienza lasciata sul tavolo.
Cosa dicono i dati CNA presentati al Mugello AI Forum
La fotografia scattata da CNA descrive un’adozione ormai diffusa e un atteggiamento in netto miglioramento. Il 19,2% delle imprese intervistate utilizza già più di uno strumento di intelligenza artificiale. Il giudizio positivo sulla tecnologia sale al 59%, contro il 46% di un anno e mezzo prima, e raggiunge il 70% tra gli imprenditori under 30. Il 27% dichiara di conoscerla bene o di considerarsi esperto.
| Indicatore | Valore |
|---|---|
| Imprese che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale, diciotto mesi fa | 7,2% |
| Imprese che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale, oggi | 38% |
| Imprese che stanno valutando l’introduzione | 17,4% |
| Imprese che usano più di uno strumento | 19,2% |
| Imprenditori con difficoltà a individuare le soluzioni utili | 56,7% |
| Imprese che segnalano la mancanza di competenze interne | 40,3% |
| Giudizio positivo sull’intelligenza artificiale, oggi e diciotto mesi fa | 59% e 46% |
| Imprese disposte a partecipare a iniziative di formazione | 70,5% |
Fonte: Area Studi e Ricerche CNA, dati presentati al Mugello AI Forum, 14 ottobre 2026.
La fase della curiosità si è chiusa. Per oltre un terzo delle piccole imprese l’intelligenza artificiale è diventata uno strumento di lavoro quotidiano. Resta da compiere il passaggio successivo, quello in cui gli strumenti smettono di essere iniziative individuali e diventano una leva sui processi dell’impresa.
Perché i numeri di CNA e quelli di Istat non coincidono
Chi confronta questi dati con le statistiche ufficiali nota una distanza evidente. Secondo il rapporto Istat «Imprese e ICT – Anno 2025», nel 2025 il 16,4% delle imprese con almeno 10 addetti utilizzava almeno una tecnologia di intelligenza artificiale. Nel 2024 la quota era dell’8,2%. Tra le PMI il dato è del 15,7%, tra le grandi imprese del 53,1%.
Le due rilevazioni misurano fenomeni vicini ma diversi. Istat considera soltanto le imprese con almeno 10 addetti e adotta la definizione europea di tecnologia di intelligenza artificiale. CNA interroga micro e piccole imprese, comprese quelle con pochissimi addetti, e registra l’uso di strumenti nel lavoro quotidiano, a partire dagli assistenti generativi. La differenza di perimetro spiega buona parte dello scarto.
Le due fonti concordano invece sulla dinamica e sul primo ostacolo. Entrambe descrivono un’adozione almeno raddoppiata in poco più di un anno. Entrambe indicano nelle competenze il freno principale. Per Istat la mancanza di competenze riguarda il 58,6% delle imprese che hanno valutato l’adozione senza procedere. Per CNA riguarda il 40,3% delle micro e piccole imprese. Il problema è comune a tutto il sistema produttivo, ma nelle piccole imprese pesa di più, perché le risorse interne per affrontarlo sono minori.
Il tempo risparmiato diventa valore solo se qualcuno decide dove reinvestirlo
L’83,1% delle imprese indica il risparmio di tempo come principale vantaggio dell’intelligenza artificiale. Seguono la riduzione degli errori, segnalata dal 36%, e l’eliminazione delle attività ripetitive, indicata dal 35%. Sono benefici immediati: la stesura di un preventivo, la risposta a una richiesta commerciale, la sintesi di un documento tecnico.
Molto meno diffusa è la consapevolezza del potenziale strategico. Il 23,7% associa la tecnologia all’innovazione di prodotti e processi, il 26,1% la considera uno strumento per migliorare la competitività. Il dato racconta come l’intelligenza artificiale sia entrata nelle piccole imprese: dal basso, per iniziativa del singolo, a supporto del lavoro individuale.
Un’ora guadagnata ogni giorno sulla documentazione può tradursi in più visite ai clienti, in ordini evasi prima, in un controllo di gestione più puntuale. Senza una regia, quel tempo tende a disperdersi nelle attività di sempre. La differenza tra un’adozione individuale e un’adozione d’impresa sta nella capacità di trasformare l’efficienza personale in risultati misurabili, con indicatori che anticipino l’effetto sul conto economico. È il tema che abbiamo affrontato parlando di indicatori anticipatori e indicatori di risultato.
Il 56,7% fatica a scegliere le applicazioni: è qui che l’adozione si ferma
Il 56,7% degli imprenditori fatica a individuare le applicazioni adatte alla propria attività. Il 40,3% segnala la mancanza di competenze interne. I costi rappresentano un freno per il 18,2%, le preoccupazioni sulla sicurezza dei dati per il 17,5%.
Questa gerarchia degli ostacoli è il dato più utile dell’intera indagine. Indica che il limite principale delle piccole imprese riguarda la capacità di scegliere, prima ancora del budget. L’offerta di strumenti è vastissima e cambia ogni mese. Valutare quale soluzione si adatti a un processo specifico richiede di conoscere a fondo quel processo e, insieme, di saper leggere la tecnologia.
Lo ha sottolineato anche il presidente di CNA Firenze Metropolitana, Francesco Amerighi, che ha indicato la necessità di affiancare alla formazione una consulenza personalizzata e un supporto che parta dall’analisi dei processi aziendali. Il 70,5% delle imprese parteciperebbe volentieri a iniziative di formazione dedicate: la domanda di competenze esiste, ed è esplicita.
La formazione da sola, tuttavia, raramente basta. Un corso insegna a usare uno strumento. Decidere dove applicarlo, con quali priorità, con quali regole sui dati e con quali obiettivi è un compito manageriale. Nelle imprese più grandi questo lavoro viene assegnato a una funzione dedicata, spesso a un innovation manager. Nelle piccole imprese ricade quasi sempre sull’imprenditore, che deve sottrarre tempo alla gestione ordinaria.
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AI fisica e robotica: il 55% valuterebbe un investimento, se sostenibile
Il Mugello AI Forum ha dedicato spazio anche all’AI fisica, cioè all’integrazione tra intelligenza artificiale e robotica nei processi produttivi. Per l’artigianato e la piccola manifattura è il terreno su cui la tecnologia incide sul lavoro materiale, oltre che su quello d’ufficio.
Il 55% degli imprenditori intervistati valuterebbe un investimento in questo ambito, a condizione che sia sostenibile e utile. I vantaggi attesi sono tre: la riduzione dei lavori usuranti (41,2%), il contenimento degli errori (34,9%) e la risposta alla carenza di personale (31,4%). I costi restano tuttavia l’ostacolo principale, citato dal 46,6% degli imprenditori.
A differenza degli strumenti software, la robotica richiede un investimento in conto capitale, modifiche al layout, formazione degli operatori e un periodo di messa a regime. La domanda corretta riguarda il ritorno: quante ore di lavoro libera, quanti scarti evita, in quanto tempo si ripaga. Rispondere richiede un’analisi dei flussi produttivi e un business case costruito sui numeri reali dell’impresa, competenze tipiche di chi ha guidato le operations. Un investimento di questo tipo va inserito nella pianificazione dell’anno, con scenari e soglie di verifica, come abbiamo raccontato a proposito del budget 2027.
Un metodo in quattro passaggi per portare l’intelligenza artificiale dagli strumenti ai processi
Le imprese che ottengono risultati misurabili seguono, in genere, un percorso riconoscibile. È un percorso alla portata anche di un’impresa con pochi addetti, purché venga applicato con continuità per alcuni mesi.
Mappare i processi prima di scegliere gli strumenti
Il punto di partenza è una ricognizione delle attività che assorbono più tempo o generano più errori: preventivazione, gestione degli ordini, rapporti con i fornitori, amministrazione, assistenza ai clienti. Per ciascuna si stimano le ore dedicate e il costo della non qualità. È l’analisi dei processi che CNA indica come presupposto di qualsiasi intervento.
Selezionare due o tre casi d’uso con un ritorno misurabile
Tra le attività censite si scelgono le due o tre con il miglior rapporto tra impatto e semplicità di realizzazione. Per ciascuna si fissano un valore di partenza e un obiettivo: tempo medio di emissione di un’offerta, errori di fatturazione, tempi di risposta ai clienti.
Preparare dati, regole e persone
Ogni applicazione richiede dati ordinati e regole chiare sul loro uso. Occorre stabilire quali informazioni possono essere caricate su servizi esterni, chi usa quali strumenti, come si verificano i risultati. In parallelo le persone vanno formate sul caso concreto, con esempi presi dal loro lavoro. È un passaggio di gestione del cambiamento prima ancora che tecnologico.
Misurare, decidere, estendere
Dopo alcune settimane si confrontano i risultati con gli obiettivi. I progetti che funzionano si estendono ad altre attività, quelli che non producono effetti si chiudono senza esitazioni. Il valore del metodo sta nella capacità di abbandonare presto ciò che non rende e concentrare le risorse su ciò che funziona.
Il Voucher Cloud & Cybersecurity apre il 10 novembre
Per le piccole imprese che vogliono strutturare l’adozione esiste uno strumento con una scadenza ravvicinata. Il Voucher Cloud & Cybersecurity del MIMIT, gestito da Invitalia, dispone di 150 milioni di euro. Copre il 50% delle spese ammissibili fino a 20.000 euro, su un piano di almeno 4.000 euro. Lo sportello apre alle ore 12 del 10 novembre 2026 e le domande vengono esaminate in ordine cronologico.
Secondo la sintesi pubblicata da ANCE, tra le spese ammissibili rientrano i gestionali in cloud, come ERP e CRM, e le soluzioni cloud con funzionalità di intelligenza artificiale. Prodotti e servizi vanno acquistati da fornitori iscritti nell’elenco ministeriale, e ogni impresa può presentare una sola domanda. Conviene quindi arrivare all’apertura con un piano già definito: quali processi digitalizzare, con quali strumenti, con quali fornitori. La definizione di quel piano resta un lavoro che l’impresa deve svolgere prima della domanda.
Chi tiene la regia in una piccola impresa: il Temporary Manager dell’intelligenza artificiale
Nel nostro approfondimento sulla regia dell’intelligenza artificiale nelle medie e grandi imprese abbiamo descritto il ruolo del Temporary Manager come responsabile delle sperimentazioni. Per le piccole imprese la logica è la stessa, cambiano la scala e la formula.
La stessa CNA aveva indicato questa strada. Nel luglio 2025, come riportato da Italpress, il segretario generale Otello Gregorini aveva proposto figure in grado di accompagnare le micro e piccole imprese nell’uso dell’intelligenza artificiale: una diagnosi digitale iniziale, soluzioni personalizzate, assistenza continuativa. Il modello di riferimento indicato era quello dei Temporary export manager, esteso a un «Temporary artificial intelligence manager».
Una piccola impresa raramente ha bisogno di un manager a tempo pieno per questo progetto. Ha bisogno di competenze esperte per un numero definito di giorni al mese e per un periodo limitato. È la formula del fractional manager, che porta in azienda esperienza senior con un impegno proporzionato alle dimensioni e agli obiettivi.
Il mandato è circoscritto e misurabile. Il manager analizza i processi, individua i casi d’uso, seleziona soluzioni e fornitori, imposta le regole sui dati e accompagna le persone nell’adozione. Quando automazione e robotica entrano in produzione, il profilo si sposta verso le operations, con competenze di layout, tempi e metodi e valutazione economica dell’investimento. Al termine del mandato le competenze restano in azienda, insieme a un metodo e a indicatori che la struttura interna può gestire in autonomia.
È un tipo di incarico a termine e a obiettivo che le PMI affidano sempre più spesso al temporary management, come emerge anche dallo studio INIMA sull’interim management in Italia.
Dalla curiosità al metodo
I dati CNA dicono che le piccole imprese hanno superato la diffidenza verso l’intelligenza artificiale. La fase che si apre adesso premia chi sa scegliere: pochi progetti, obiettivi misurabili, regole chiare sui dati e qualcuno che risponda dei risultati. Le imprese che avvieranno questo lavoro nei prossimi mesi arriveranno al 2027 con processi più rapidi e meno dipendenti dalla disponibilità di personale, mentre le altre continueranno a sperimentare strumenti scollegati.
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Domande frequenti sull’intelligenza artificiale nelle piccole imprese
Quante piccole imprese italiane usano l’intelligenza artificiale?
Il 38% delle micro e piccole imprese utilizza strumenti di intelligenza artificiale, contro il 7,2% di diciotto mesi prima. Un ulteriore 17,4% sta valutando di introdurli. Sono i dati dell’Area Studi e Ricerche di CNA presentati al Mugello AI Forum del 14 ottobre 2026.
Perché i dati CNA sull’intelligenza artificiale sono più alti di quelli Istat?
Le due indagini hanno perimetri diversi. Istat misura le tecnologie di intelligenza artificiale nelle imprese con almeno 10 addetti, pari al 16,4% nel 2025. CNA rileva l’uso di strumenti, compresi gli assistenti generativi, nelle micro e piccole imprese. Entrambe registrano un’adozione almeno raddoppiata in poco più di un anno.
Qual è il principale ostacolo all’intelligenza artificiale nelle piccole imprese?
La difficoltà di capire quali applicazioni siano utili alla propria attività, indicata dal 56,7% degli imprenditori. Segue la mancanza di competenze interne, segnalata dal 40,3%. I costi pesano per il 18,2% e la sicurezza dei dati per il 17,5%.
Il Voucher Cloud & Cybersecurity finanzia soluzioni di intelligenza artificiale?
Tra le spese ammissibili rientrano le soluzioni cloud con funzionalità di intelligenza artificiale e i gestionali in cloud, acquistati da fornitori iscritti nell’elenco ministeriale. Il voucher copre il 50% delle spese fino a 20.000 euro. Lo sportello apre il 10 novembre 2026, con esame delle domande in ordine cronologico.
Quando serve un Temporary Manager per introdurre l’intelligenza artificiale in una piccola impresa?
Quando l’imprenditore non ha il tempo o le competenze per scegliere i casi d’uso e guidarne l’adozione. Con un mandato definito, spesso in formula fractional, il manager analizza i processi, seleziona soluzioni e fornitori, imposta le regole sui dati e lascia all’impresa un metodo per proseguire in autonomia.
Fonti
- CNA Firenze Metropolitana, «Intelligenza artificiale, in 18 mesi l’utilizzo nelle piccole imprese sale dal 7,2% al 38%», 14 ottobre 2026
- CNA, Rapporto «AI e piccole imprese», luglio 2026
- Istat, «Imprese e ICT – Anno 2025», 15 dicembre 2025
- ANCE, News 318/2026, «Voucher Cloud & Cybersecurity», settembre 2026
- MIMIT, decreto direttoriale 4 agosto 2026 sul Voucher cloud computing e cybersecurity, agosto 2026
- Italpress, «CNA, Gregorini: IA un affare anche per le piccole imprese, ma servono tutor aziendali», 25 luglio 2025
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